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軟件產(chǎn)品

SOFTWARE

軟件產(chǎn)品

數據中臺

應用背景

隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨以及信息技術(shù)的發(fā)展,人們產(chǎn)生的數據量正在以指數級的速度在增長(cháng),并且數據正以多元結構(結構化與非結構化)趨勢發(fā)展,如此海量的、多元結構的數據就要求利用有效的方法來(lái)管理。大數據的作用體現在數據的集成、共享是否符合一定的規范,對數據的管理是否便捷,大多數單位仍然保持著(zhù)傳統的數據維護模式,需要數據時(shí)直接與負責單位溝通,編寫(xiě)的獨立的odi實(shí)現數據交互,這不僅會(huì )導致數據質(zhì)量不高,數據源單位模糊,更重要的是難以構建數據共享的規范,在后期運維中難度增加。因此基于大數據技術(shù)的治理是刻不容緩的。

數據治理、按國際數據管理協(xié)會(huì )(DAMA)的定義,數據治理是對數據資產(chǎn)的管理行使權力和控制的活動(dòng)集合(規劃、監控和執行),數據治理職能指導其他數據管理職能如何執行。

智能化已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展與社會(huì )需求方面的必經(jīng)之路,數據治理則是智能化不可缺失的一部分。


方案概述

為解決傳統的數據共享中存在的“數據質(zhì)量差、數據流向混亂、數據源頭模糊、數據冗余”等問(wèn)題,我們對數據中心重新建構,搭建數據治理平臺,對各業(yè)務(wù)系統數據進(jìn)行梳理、采集、清洗、標準化規范存儲和應用,實(shí)現數據資產(chǎn)的有效管理和數據的深度共享。以經(jīng)營(yíng)、管理、科研、人事和財務(wù)等核心業(yè)務(wù)為中心,深入分析各系統的運行情況,旨在實(shí)現各業(yè)務(wù)系統的高效配合,實(shí)現各類(lèi)源數據從采集、清洗、存儲、分析等過(guò)程的完整性,適應數據治理的需求。

利用完善的統一數倉管理系統、數據填報工具、日志處理工具、和統一數據開(kāi)放平臺,使整個(gè)治理過(guò)程可管、可控、可視化,降低了數據治理的技術(shù)難度,顯著(zhù)提升了工作效率。同時(shí),通過(guò)提供管理咨詢(xún)服務(wù)和頂層架構設計,形成數據標準體系、數據工具體系、數據管理知識庫體系和數據管理流程制度體系,使數據資產(chǎn)成果能夠長(cháng)期持續繼承、迭代和完善。

方案特點(diǎn)與優(yōu)勢

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